那么暗数据发现与分类系统是如何进行数据资产盘点的呢?主要有以下几步:
基于多年行业积累,同时通过对政策文件和标准文件的解读,雷火亚洲电竞平台官网科技在暗数据发现和分类系统中内置了医疗、港口、金融、社保、交通等行业的业务模板,并按照标准对各行业数据字典进行了梳理,统一了数据口径。
企业可以根据所属行业和内部特征,选择合适的行业模板进行梳理和盘点。
数据资产盘点的前提是知道数据存储在哪里。随着时间的积累企业的数据会散布在各个角落,依靠人工的力量可能无法理清全部数据的存储位置。
企业的数据资产主要分布在数据库、云、大数据平台、文件服务器、电脑等终端,暗数据发现和分类系统提供了数据源自动扫描功能,可以自动探查数据存储位置。
通过内置的业务模板和数据标准,暗数据发现和分类系统可以自动识别数据格式,在此基础之上,通过自然语言处理和特征分析等方法,对数据进行语义内容识别;另外还实现了表格分类和关联关系的分析,使得数据内部关系透明化。
采用规范的数据分类方案对数据进行分类管理,并根据敏感程度划分敏感等级,帮助企业全面清晰地厘清数据资产、确定数据重要性以及敏感程度,对数据资产实现规范化管理,更好的完成对数据的维护和扩充。
系统最终将会生成完整、全面、直观的可视化发现报告,包括:数据分级分类报告、数据质量报告、数据资产报告等,并提供导出功能,帮助用户清晰地了解企业内部数据情况,掌握数据资产状况,快速完成对数据资产的盘点。
一方面,根据数据资产盘点的结果可以运用于企业内部经营管理和决策分析,发挥数据价值;
另一方面,根据分级分类的结果,针对性地采取适当、合理的管理措施和安全防护措施,在保证数据安全的基础上完成数据的共享;
此外还可以根据数据质量的分析针对性地进行数据治理提高整体数据质量,在企业内部形成安全可靠、高质量的数据环境,最终实现对数据资产的规范化管理。