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史上最大尺度反腐剧《人民的名义》
宛如一股清流，火爆荧屏
在一堆演技担当的中老年大叔中
一直奔走在GDP道路上的——达康书记
成了各路网友的新宠
有着洋气英文名的.com 书记
老干部的长相，分分钟炸毛
成为表情包界新的扛把子
如此反差萌达康书记，可有一把好刷子
虽然，内有妻子坑、外有下属瞒
上有前任留的债、左右还有同僚踩
堪称全剧第一背锅侠
但是，他
性格耿直，矜矜业业，公平正直
看得懂战略布局，抓的住GDP
做的了战略规划，守得住原则
一心一意扑在 GDP 的事业之中
最重要的是，创新
跟领导汇报工作时，他不书面不口述
而是带“可视化”！
数据可视化的起源，可以追溯到二十世纪50年代计算机图形学的早期。当时，人们利用计算机创建出了首批图形图表。一直以来，数据可视化的概念也在不断演变，其涵盖的内容也在不断地扩大。
为什么要将数据可视化
众所周知，人类的大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理。文本形式的数据是混乱而空洞的，而基于实际数据，使用图表、图形等设计元素来充分展示数据细节，展示数据与数据之间的逻辑关联，能帮助人们理解趋势和相关性，从而更好的理解数据和表达观点。
如何实现数据可视化
数据可视化就是一种基于数据的视觉语言。数据可视化的过程，就是用图形正确的表现复杂的信息和逻辑关系。常用的可视化方法有：
1、通过面积或尺寸的对比来进行数据可视化，例如柱状图、饼图等。
2、利用不同的颜色及深浅度来进行数据可视化，例如热力图、等高线图等.
3、根据实际地域区分，将数据投影到地理位置图上进行数据可视化，例如地图、航线图等。
4、将一些既有概念图形化展示来进行数据可视化，例如交通标识、公共标识等。
5、通过将以上各种可视化方法，进行重复和组合，形成更丰富的数据可视化。
事实上，越简单的图表，越容易让人理解。对数据进行可视化，应该根据需要展现的数据类型出发，来选择与之适合的表现形式；而不应该先设计展示效果，再去寻找合适的数据。现实中往往存在很多后者的情况。例如：要表达各省份相的人口数量之间的对比，可以用柱状图；要表达各省之间人口规模和迁徙状况则需要利用地图结合热力图和流向图。但倘若将这两种数据用对方的图表方式来展示，肯定达不到清楚准确的表达目的。所以做好数据可视化的关键前提是，要分析待处理数据的类型和特点。
常见的数据类型和对应的图表展示方法:
数据可视化在浏览器端的应用和实现
随着Web技术的发展，从传统只能依靠于flash、vml等，到现在以Canvas、SVG为代表的HTML5技术。Canvas是HTML5的一个标签，通过 JavaScript 来绘制 2D 图形，其特点是能按像素进行渲染的。 SVG是HTML5中矢量图的标记语言，是用XML描述的矢量文件，它可以直接操作DOM节点。
随着数据可视化在浏览器端的应用和实现技术越来越规范成熟，也涌现出越来越多的JavaScript功能库来支持数据的可视化开发，例如基于Canvas的ECharts.js和基于SVG的D3.js。这两个也是目前被广泛使用的前端可视化开发库。研究这两类JavaScript库，对比分析各自的具有如下特点，在实际应用中，可以根据它们的特点来选择最合适的进行开发。
数据可视化的发展趋势
大数据可视化的重点不仅要求数据的可见易读，更强调数据与数据之间的相互关联，人与数据之间的交互性。所以，今后大数据可视化技术将在这两个层面重点展开。
1、多数据视图的整合。借助大屏显示技术，展示更大范围、更多区域、更多维度的数据。既可单屏运行，亦可多屏联动运行，还可支持一屏主控，其他多屏从动的应用场景。
2、数据视图间的交互联动。为了让人们对数据的处理过程可感知和可操控，未来的数据大屏不仅支持传统的键鼠操作，触控拖拉等交互模式，还能提供更丰富的交互联动方式。
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